本文转自【河北青年报】；
当前，AI正加速融入产业。国家规划要求以创新科技打造新质动能，全面实施“人工智能+”行动，并将“智能经济新形态”列为新质生产力核心形态之一。但从试点走向规模化，AI仍卡在几道现实门槛上，包括电力紧张制约算力扩张、信息系统庞杂导致AI难以嵌入业务运营、产业链衔接不畅，等等。
在施耐德电气执行副总裁、中国及东亚区总裁尹正看来，这几道门槛看似各不相干，解法却殊途同归。“在数智化转型升级的舞台上，AI要真正唱好这台戏，必须要有软件搭台。”如今，软件不再是某一类具体的产品，而是连接物理世界与数字世界的“底层操作系统”，推动算力和电力这两大“生产力引擎”协同运转。“底层调度电力与算力，核心治理数据与系统，向外链接产业生态——软件打好这三层基础，AI才能大规模走进生产一线，实现价值。”
筑基础：软件促进“算电协同”，为转型打造双引擎
AI与能源的深度协同，堪称社会经济发展的“总开关”。随着智算与AI崛起，算力日渐成为各行各业的生产要素，但算力生产极度耗能。据国际能源署预估，到2035年，全球数据中心用电量将超过全球总电力的4%。可以说，AI要大规模应用，能源是首要条件。
反过来，能源转型也离不开AI支撑：随着新能源占比攀升、用能侧电气化智能化提速，能源系统的复杂性与波动性持续加大，传统电网难以承载智能需求，必须以软件搭建智能中枢，以AI实时调度每一度电的生产、分配与使用。
AI浪潮与能源转型深度交织，“算电协同”是关键解法，而软件是其中的关键技术。过去，算力和电力是两套独立系统，互不相通；如今二者必须深度耦合、动态匹配，必须通过软件打通数据边界与协议壁垒。这也正是“算电协同”“东数西算”等国家级工程真正落地时，绕不开的技术底座。
深耕能源与自动化多年，施耐德电气以不同软件组合，一手实现能源动态负载调度、能效预测与微电网智能控制，一手帮助智算中心灵活调整算力任务，为算力与电力充当“解耦器”与“调度器”。在秦能科技大同超级能源体广灵算力园区，施耐德电气覆盖中低压配电的软硬件一体化解决方案和全生命周期服务，统筹电力供给、算力负载与能源协同，为园区提供高可靠性、高实时性的电力监控，提升能碳管理与运营效率水平，助力打造行业标杆。
尹正指出，当每一个算力园区都能实现这样的精细调度，整个算力网的能效天花板才被真正打开。算力“供得上、用得起”，AI与能源这两台超级引擎才能真正协同启动，为整个社会经济提供强大动力。
搭平台：“数据 × 平台 × AI”三重能力，数智转型跑出加速度
有了电力和算力，AI 落地也并非一蹴而就。面对庞杂的数据和复杂的系统，只有通过软件的治理与整合，数据才用得起来、AI 才落得下去。而这一步，恰恰是各行各业从“有数据”迈向“用数据”的关键一跃：
首先，软件把数据从“原料”炼成“燃料”。分散杂乱的原始数据，只有经过软件这座“炼油厂”的高效治理，才能成为宝贵的“数字燃料”。施耐德电气以覆盖能源管理与自动化的软件组合，帮助企业打通设备、边缘与云端数据，让数据真正流动、运转起来。
其次，软件搭建平台，让各自为政的信息系统“手牵手”。过去，企业内部研发、生产、能源、仓储等系统割裂，信息孤岛林立。施耐德电气以一套贯通感知、治理与应用的软件体系，向下兼容智能硬件、向上承接数字应用，打通不同信息系统，让能源系统与生产系统真正“跑在一起”，为 AI 覆盖业务全流程扫清障碍。
第三，软件助 AI 融入真实场景，从“潜力股”成长为“实力派”。算法再强、模型再先进，一旦缺了真实数据的输入和应用场景的承载，AI 就只能停在试点阶段。基于在数据、软件和算法上的深厚积累，施耐德电气正着力打造能源与工业领域的首个基础大模型，通过软件为 AI 提供真实数据与业务逻辑，把 AI 切实嵌入生产和运营流程，转化为实实在在的生产力。
激活数据、搭建平台、落地 AI，软件推动三者并进，效果已在一线显现。在上海嘉定再生能源垃圾焚烧发电站，施耐德电气通过软硬件采集全流程数据，以软件驱动燃烧、烟气、汽机等核心工艺的全自动运行，以 AI 算法优化燃烧工况与能耗管控，使人工操作量与报警处置量减少九成以上，为行业数智化转型树立标杆；在上海傅雷图书馆，其以 AI 赋能的微电网方案接入光伏发电、监测碳排放数据，助其新能源消纳率达88%、减碳70%，成为全球首座 LEED 净零碳认证图书馆。
将数据从原料变燃料、把系统从孤岛连成网络、让AI落到具体生产场景，看似是单个企业内部的一笔效率账，可一旦放到全产业的宏观尺度上看，软件释放数据要素价值、赋能“人工智能+”的规模效应将持续放大。
链生态：软件链接端到端，企业效率跃升为产业竞争力
从数据中心到工厂车间，从楼宇建筑到机场高铁，数智时代的产业场景高度复杂，任何一家企业都无法独善其身，必须协同上下游伙伴。软件打通数据、链接系统、推动创新，把分散的生态力量重新聚拢，这关乎的已不只是单个企业，而是整条产业链的响应速度与韧性。
以施耐德电气上海普陀工厂为例。这家“灯塔工厂”通过软件搭建“端到端”的数字平台，标准化接口与开放协议打通生产流程及上下游系统，实现跨组织的“互操作”与实时协同。在软件平台与 AI 算法支持下，工厂能实时查询上游零部件情况、优化生产排程，并追踪产品在下游客户的交付情况，供应链整体响应速度大幅提升。同时，能源管理软件助力屋顶光伏高效利用，提升运营能效，并带动上下游伙伴一起减碳，加快产业链整体绿色转型。
“灯塔工厂”的实践证明，只有自动化软件和能源管理软件的紧密耦合，才能让生产效率和能源效率同步提升，使每一度电、每一台设备都发挥最大的生产价值。在这方面，施耐德电气天然具备“能源与自动化融合”“全生命周期融合”等技术优势，并依托中国的软件研发中心以及全球伙伴网络，为千行百业提供先进、敏捷、稳健的技术支持。
随着AI技术对各行各业的深度重塑，未来的数智化企业也将从“被动感知”升级到“主动响应”，从“滞后分析”升级到“预测维护”。而当越来越多企业以软件跑通端到端，当越来越多的AI应用沿着数据流向大规模部署，高效与绿色的转型红利便会顺着产业链向外溢出：从一家工厂的账本，变成一个产业、乃至一个经济体的竞争力。
尹正表示：“数智时代潜力无限，基于本土创新、行业深耕、生态合作的软件优势，施耐德电气致力于打通‘能源、数据、生态’这三层数智转型需求，不仅加速AI产业的规模化发展，更为中国产业提供转型助力，共同迈向绿色、智能、高效未来。”
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